8月15日下午，哥伦比亚大学教授袁明应邀做客理学院第126期科学大讲堂，为我校师生带来“数据推动下的决策：我们知道我们知道什么吗？”为主题的精彩讲座。此次讲座由统计与数据科学系讲席教授荆炳义主持。

袁明做讲座

一般情况下，数据驱动决策的本质是要根据数据做出好的预测，并基于好的预测结果来做出决策。讲座伊始，袁明教授以投资组合优化，库存管理以及交通管制为例，引出了两个在处理现实问题中会遇到的两个基本问题：一是我们是否有足够的数据来对估计量进行估计来指导决策；二是如果没有足够量的数据我能否做出一个好的决策。

在此特定背景下，袁明教授以带隐变量的线性规划问题为切入点，指出了改进策略的三种想法：第一是以统计角度来看，可以用shrinkage等其他方法来更好地估计参数，从而改进最终的策略；第二是以优化的角度，在已经得到估计值后用更好的办法来优化参数w，比如加入新的约束减小搜优空间等；第三是同时考虑统计与优化方法，如鲁棒优化分布等。对于如何获得更大的收益，袁明教授总结出策略的选择取决于样本量与高斯宽度平方的比值，当其处于0.1至10时策略有较大的提升空间，即使样本并不充分的情况下依然有可能估计出信号强度。

袁明教授表示，为了做出一个好的决策，研究者需要同时考虑统计以及优化，需要了解问题本身固有的具体问题。

在互动环节中，在场师生提出了与分布式统计相关的问题，袁明教授做出详细解答，并与提问师生进行了热烈讨论。部分精彩问答如下：

讲座结束后，荆炳义为袁明颁发了理学院科学大讲堂荣誉证书，并对袁明带来的精彩报告表达感谢。

颁发荣誉证书