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科学大讲堂|潘建新教授讲解纵向和生存数据联合分析中指标变化率问题

日前,北京师范大学及北师港浸大联合国际学院教授潘建新应邀做客理学院第105期科学大讲堂,以“纵向和生存数据联合分析中指标变化率问题”为主题,为我校师生带来精彩讲座。讲座由统计与数据科学系教授史建清主持。

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讲座现场

讲座伊始,潘建新从一个实际生物医学问题出发,阐述了工作的研究背景:如何衡量血压高低与血压波动高低对患者心脏病风险的影响。他首先定义了一个平滑且非线性(smooth and nonlinear)的量化生物变异性(biological variability of a biomarker)的指标用于评估患者进20年血压波动。随后,他建立一个纵向数据的混合效应模型,其平均函数随时间的变化由立方样条指定,通过纳入前面定义的生物标志物的变异性(血压的波动)以及基本纵向轨迹的当前水平作为协变量,提出了一个Cox型模型。参数估计是通过具有完全指数拉普拉斯近似的EM算法(an EM algorithm with fully exponential Laplace approximation)实现的,以减少由于随机效应的增加而带来的计算负担。

在问答互动环节中,现场师生就参数的选取、影响因素的大小的判断、数据的来源与大小以及因变量的扩展提出疑问,潘建新一一进行了详细的解答。

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颁发证书环节

讲座结束后,统计与数据科学系系主任、讲席教授邵启满与史建清共同为潘建新颁发理学院科学大讲堂荣誉证书。


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