2023年2月16日，中国科学院院士、北京大学讲席教授陈松蹊应邀作客理学院第97期科学大讲堂，为我校师生带来“异质情形下的分布式统计推断”为主题的精彩讲座。此次讲座由统计与数据科学系系主任、讲席教授邵启满主持，吸引了近百名师生到场聆听报告。

讲座现场

随着时代的发展，数据处理在科学研究中的作用越来越大，同时数据处理本身也面临越来越多的问题，例如存储问题，数据可能会储存在不同的地方或者由不同的人所拥有，而且由于计算量越来越大，集中进行数据处理，计算成本会很高，而且涉及数据传输速度以及隐私性等各种问题，但是如果能对数据进行分布式的处理，提取出特定的统计量进行整合将会很大程度上解决上述问题。因此进行分布式数据处理对于大数据时代来说有很重要的意义。

陈松蹊作讲座

分布式计算有很多优势，然而进行分布式处理的时候，分块数据间的相关信息会被舍弃，所以有可能会影响最终统计结果的有效性。陈松蹊就这个问题进行了深入的研究，并且对退化型和非退化型的统计量进行了详细的讲解。他指出，在非退化情形，进行分布式计算不会损失过多的信息，而且得到的结果式渐近有效的，但是在退化情形，情况会有所变化，分布式计算会损失一些信息，导致统计量的有效性有所降低。

在互动环节中，在场师生提出了与分布式统计相关的问题，陈松蹊一一耐心解答，并与提问师生进行了热烈讨论。不仅如此，他还展望了“分布式统计推断”未来的发展，并对这项研究的前景充满了信心。

邵启满为陈松蹊颁发荣誉证书

讲座结束后，邵启满为陈松蹊颁发理学院科学大讲堂荣誉证书，并对陈松蹊带来的精彩报告表达了感谢。