• 理学院何佳清团队在science发表高熵热电材料研究论文

  • 理学院院长杨学明院士获“未来科学大奖”

  • 数学系本科生魏元哲等在龙格-库塔（Runge-Kutta）方法的稳定性研究方面取得新进展

  • 理学院杨英杰、陈晓非在 Science发表关于流星撞击火星研究的评述文章

  • 南科大柳卫平团队与合作单位联合在nature发文揭示古老恒星钙丰度之谜

  • 前沿灼见向未来——“化学反应的量子特性”学术报告会在南科大召开

  • 理学院范靖云课题组关于“复数的根本地位”的研究成果入选2022年国际物理学十大进展

  • 理学院殷嘉鑫在Nature撰写笼目晶体综述

  • Science发文！杨学明院士团队合作实现化学反应的立体动力学精准调控

  • 理学院讲席教授埃菲·杰曼诺夫与师生分享学术之路

  • Nature发文！俞大鹏院士课题组联合团队发文展示量子纠错优势

  • Nature+1！化学系刘心元团队在立体汇聚式N-烷基化领域中取得重要进展

  • 理学院林君浩团队合作在Nature发表有关高熵合金纳米颗粒合成与生长机理的研究成果

  • 南科大刘心元获第五届“科学探索奖”

  • 理学院刘柳团队在Science发文揭秘反电子态双亲性卡宾

  • 南科大俞书宏院士团队在Science发文 提出耐疲劳结构材料领域取得新策略

  • 理学院刘畅、刘奇航课题组在Nature发表反铁磁材料自旋劈裂行为的研究成果

  • 杨学明院士团队合作发现首例分子高激发态的漫游反应通道 成果登上Science

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学院生活

学生风采

筛选
博士研究生冯绍庭获美国地球物理联合会“优秀学生报告”奖
March 14, 2024
近日，南方科技大学理学院地球与空间科学系2021级博士研究生冯绍庭荣获美国地球物理联合会（AGU）2023年会Outstanding Student Presentation Award（OSPA，优秀学生报告奖）。
胡超朋、王新峰：帮助卡宾电子“翻身历险”，打开化学领域未知大门
February 02, 2024
近日，南方科技大学理学院化学系副教授刘柳团队在卡宾化学领域取得重要进展，在国际顶尖学术期刊《科学》（Science）上发表题为“一个稳定的铑配位σ0π2电子态卡宾（A stable rhodium-coordinated carbene with a σ0π2electronic configuration）”的研究文章。该成果通过“配位-固定”策略和取代基的推拉电子效应，合成了一种反电子态双亲性卡宾。
她，再获SEG奖学金！
August 26, 2023
近日，国际勘探地球物理学家学会（Society of Exploration Geophysicists , SEG）公布2023-2024年度奖学金获得者名单，南方科技大学理学院地球与空间科学系博士研究生胡莹再次荣获SEG/Norman and Shirley Domenico奖学金。
她与他，并列第一双双直博！小学初中高中本科都是同校同学
June 23, 2023
一位网友在留言区写下这样一段话：“我的学生孙介朴、石晶晶双双当选，我为他们骄傲！从数学的角度来看这是小概率事件，但以我对他们的了解来看又是一个大概率事件！”
我院数学系学子在第十四届全国大学生数学竞赛决赛中获佳绩，祝贺！
May 31, 2023
近日，由中国数学会主办的第十四届全国大学生数学竞赛决赛在广东工业大学举行。南科大理学院数学系菲尔兹英才班的四名本科生同学参赛并获奖。b
南科大代表队获第八届全国大学生“创新杯”地球物理知识竞赛多项佳绩
May 25, 2023
2023年5月18日至5月21日，第八届全国大学生“创新杯”地球物理知识竞赛在合肥中国科学技术大学隆重举办。南科大理学院地球与空间科学系代表队荣获固体地球物理组特等奖、重磁电勘探组三等奖。
闪闪发光！他们是理学院2023届优秀研究生青年
May 24, 2023
日前，南方科技大学理学院第三届“十佳毕业研究生”评选大会在理学院报告厅举行。
优秀！他们是理学院2023届闪耀本科青年
May 15, 2023
日前，南方科技大学理学院第三届“十佳本科毕业生”评选大会在理学院报告厅举行。
朋辈三人行 | 学贵得师，亦贵得友
April 28, 2023
他们是实验室中攻坚克难、齐头并进的战友，是篮球场上挥洒汗水，互相攻防的球友，是生活中无话不说，相互支持的兄弟，他们的求学之旅，让我们感受到学贵得师，亦贵得友。
我院地空系本科生刘润逸等在空间尘埃碰撞识别的研究取得新进展
February 16, 2023
近日，南方科技大学地球与空间科学系2019级本科生刘润逸在空间尘埃碰撞识别研究中取得新发现，研究成果以第一作者身份在地球物理领域核心期刊《地球物理学报》上发表，该论文题为《基于深度学习的空间尘埃碰撞实时自动检测》（Real-time automatic detection of signals triggered by space dust's impact based on deep learning），介绍了深度学习识别尘埃事件的最新研究成果。