2022年9月8日下午，香港城市大学数学系陈汉夫讲席教授应邀做客理学院083期科学大讲堂，在腾讯会议上为我校师生带来以“稀疏性：少即是多之美”为主题的精彩讲座。此次讲座由统计与数据科学系系主任邵启满讲席教授主持。

随着科技的发展，数据的收集变得无处不在。为了更好的应用这些数据，我们需要解决很多难以处理的高维问题。然而，很多高维问题的解仍然存在于低维空间中。

作为图像处理领域的著名专家，陈汉夫讲席教授在报告中主要介绍了如何利用数据的稀疏性来进行图像处理。他指出通过利用数据稀疏性，可以减少图像的模糊程度，从而提升图像质量。这类研究主要采用了计算数学，特别是线性代数与计算成像等工具。目前，这种图像处理方法已经在核磁共振图像修复以及大气污染模型中有所应用。陈教授近期正与一欧洲团队开展合作，为欧洲南方天文台，以及世界最大望远镜--位于智利的特大望远镜研究算法。他表示还有很多数据相关的问题可以采用稀疏性来解决。

随后，陈教授与在线师生就相关问题展开了热烈讨论，并对师生提问进行了详细解答。

互动环节问答精选：

Q：稀疏性方法是否可以与深度学习相结合？

A：可以考虑将此方法用到深度学习上。此方法本质上是一个优化问题，已经有相关论文将其与深度学习相结合来处理问题。

最后，统计系系主任邵教授对陈教授的精彩报告表达了感谢，并诚邀陈教授日后莅临南科大线下访问指导，讲座圆满结束。

人物档案

陈汉夫，香港城市大学数学系讲席教授，他于2019年加入香港城市大学，是理学院创始院长，现任学生事务副校长。陈汉夫在香港中文大学获得理学学士学位，在纽约大学获得理学硕士和博士学位。他是冯康科学计算奖和晨兴奖的获得者，也是美国/中国工业与应用数学学会（SIAM/CSIAM）和AMS会员。陈汉夫曾任SIAM理事会成员，现任SIAM董事会成员，任国际华人数学家联盟(ICCM)副主席。