5月30日下午，康涅狄格大学杰出教授Ming-Hui Chen应邀做客理学院第154期科学大讲堂，为我校师生带来题为“利用历史数据的幂次先验分布及其变体”的精彩讲座。此次讲座由统计与数据科学系系主任、讲席教授邵启满主持。

讲座现场

历史数据或真实世界数据（RWD）通常在临床试验、遗传学、医疗保健、心理学、环境健康、工程学、经济学和商业等领域中可用。幂次先验已成为一种有用的类别，在各种具有历史数据的情况下提供信息先验。

在本次报告中，Ming-Hui Chen首先在二项回归模型和正态线性回归模型下推导并讨论幂次先验的各种变体。随后，Ming-Hui Chen分享了其团队使用Kociba研究和国家毒理学项目（NTP）研究的数据以及阿尔茨海默病神经影像倡议（ADNI）研究的数据来展示幂次先验及其变体的推导过程，并对Kociba和NTP数据以及ADNI数据进行了详细分析，进一步展示了幂次先验及其变体在这些实际应用中的有用性。

在互动环节中，在场师生提出了与幂次先验相关的问题，Ming-Hui Chen一一耐心解答，并与提问师生进行了热烈讨论。

颁发荣誉证书

讲座结束后，邵启满为Ming-Hui Chen颁发理学院科学大讲堂荣誉证书，并对Ming-Hui Chen带来的精彩报告表达了感谢。